大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)體系中，移動(dòng)走航監(jiān)測(cè)與固定站點(diǎn)監(jiān)測(cè)分屬兩類(lèi)核心監(jiān)測(cè)架構(gòu)，二者數(shù)據(jù)維度、采集模式、時(shí)空覆蓋特性存在本質(zhì)差異，單一數(shù)據(jù)源無(wú)法兼顧全域覆蓋精度與定點(diǎn)時(shí)序穩(wěn)定性，開(kāi)展兩類(lèi)數(shù)據(jù)時(shí)空融合分析，是優(yōu)化區(qū)域大氣環(huán)境研判體系、補(bǔ)齊監(jiān)測(cè)短板的核心技術(shù)路徑。固定站點(diǎn)監(jiān)測(cè)具備時(shí)序連續(xù)性強(qiáng)、長(zhǎng)期基線數(shù)據(jù)穩(wěn)定、定點(diǎn)監(jiān)測(cè)維度完整的優(yōu)勢(shì)，可實(shí)現(xiàn)點(diǎn)位尺度污染物時(shí)序演化規(guī)律持續(xù)捕捉，但空間布設(shè)密度受限，存在區(qū)域監(jiān)測(cè)盲區(qū)，難以適配局地污染物異動(dòng)、碎片化污染片區(qū)溯源需求。移動(dòng)走航監(jiān)測(cè)依托載體動(dòng)態(tài)巡游特性，空間覆蓋靈活、局地空間分辨率優(yōu)異，可填補(bǔ)固定站點(diǎn)空間空白，但其監(jiān)測(cè)時(shí)序離散、數(shù)據(jù)基線波動(dòng)大，缺乏長(zhǎng)期連續(xù)時(shí)序支撐，數(shù)據(jù)獨(dú)立性與對(duì)標(biāo)性不足。 
時(shí)空融合分析核心圍繞空間維度配準(zhǔn)、時(shí)序維度耦合、數(shù)據(jù)偏差校正三層核心技術(shù)邏輯搭建體系。空間層面依托地理網(wǎng)格剖分完成兩類(lèi)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位空間坐標(biāo)統(tǒng)一，消解監(jiān)測(cè)網(wǎng)格尺度、空間投影體系差異帶來(lái)的空間錯(cuò)位問(wèn)題，依托空間插值與關(guān)聯(lián)映射算法，完成走航離散空間數(shù)據(jù)與固定站點(diǎn)網(wǎng)格化數(shù)據(jù)匹配，統(tǒng)一全域空間數(shù)據(jù)基準(zhǔn)。時(shí)序?qū)用娌鸾鈨深?lèi)數(shù)據(jù)采樣周期、時(shí)間粒度、時(shí)段偏移特征，剝離設(shè)備時(shí)序誤差、環(huán)境瞬時(shí)擾動(dòng)帶來(lái)的時(shí)序錯(cuò)配問(wèn)題，構(gòu)建時(shí)序?qū)R模型，同步匹配晝夜、季節(jié)環(huán)境時(shí)序變化特征，統(tǒng)一全域數(shù)據(jù)時(shí)間基準(zhǔn)。
融合過(guò)程需區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)源固有誤差特征，依托雙向偏差修正機(jī)制弱化固定站點(diǎn)空間局限性、移動(dòng)走航監(jiān)測(cè)時(shí)序波動(dòng)性缺陷，構(gòu)建分層融合研判模型，區(qū)分背景基底數(shù)據(jù)、異動(dòng)污染數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)分層重構(gòu)。該融合方法可兼顧監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)序可靠性與空間完整性，優(yōu)化區(qū)域大氣污染時(shí)空分布研判精度，為區(qū)域環(huán)境態(tài)勢(shì)研判、污染成因解析提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)支撐，適配常態(tài)化大氣環(huán)境全域監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)落地應(yīng)用。
